
PySpur 是一个开源的 AI 智能体构建工具,旨在通过可视化的方式帮助用户快速构建和迭代 AI 工作流。它支持拖拽式界面,用户无需编写复杂代码即可快速构建、测试和迭代 AI 工作流 。PySpur 提供了多种核心功能,包括拖拽式构建、循环与条件逻辑、文件上传、结构化输出、RAG(检索增强生成)、多模态支持、工具集成等 。它还支持多模态数据处理、文件上传、结构化输出、RAG 技术、多模态数据处理、工具集成等功能,适用于多种 AI 应用场景 。
- PySpur官网入口网址:https://www.pyspur.dev/
- PySpur开源项目地址:https://github.com/PySpur-Dev/pyspur
- PySpur中文介绍地址:链接
PySpur 是基于 Python 开发的,用户可以通过命令行或图形界面进行操作,支持多种部署方式,包括本地部署和 Docker 部署 。它提供了丰富的功能,如测试驱动开发、多种工具和数据源集成、多模态数据处理、一键部署等,适合开发者和非技术人员快速构建智能应用 。
PySpur 的核心价值在于其轻量级、可视化和模块化设计,用户可以通过拖拽式界面快速构建和迭代 AI 工作流,提升开发效率和工作效率 。它还支持多模态数据处理、多模态交互、多供应商支持等功能,适用于教育、金融、电商等行业 。
PySpur 是一个功能强大且易于使用的 AI 智能体构建工具,适合开发者和非技术人员快速构建和部署 AI 应用。
数据统计
数据评估
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